Un equipo de investigadores de Google Brain, la Universidad de Texas en Austin, el Instituto Tecnológico de Massachusetts, la Universidad de California en Berkeley, el Centro de astrofísica Harvard-Smithsonian, la NASA y el Observatorio Nacional de Astronomía Óptica, ha utilizado la inteligencia artificial para encontrar dos supertierras en datos de la Misión K2, del Telescopio Espacial Kepler de la NASA.

Una supertierra es un planeta extrasolar con una masa más alta que la de la Tierra, pero sustancialmente por debajo de las de los gigantes de hielo del Sistema Solar, Urano y Neptuno, que son 14.5 y 17 veces la de la Tierra, respectivamente. El término “supertierra” se refiere únicamente a la masa del planeta, por lo que no implica nada sobre las condiciones de la superficie o habitabilidad.

Los planetas recién descubiertos, designados K2-293b y K2-294b, son súpetierras, con tamaños de 2.45 y 1.66 veces más que nuestro planeta.

K2-293b orbita una estrella llamada K2-293, ubicada a unos 1.300 años luz de distancia en la constelación de Acuario.

El otro planeta está en órbita alrededor de K2-294, una estrella a aproximadamente 1,230 años luz de distancia, también ubicada en la constelación de Acuario.

K2-293b es probablemente un planeta “inflado” con una atmósfera volátil. Tiene un período orbital de 13,1 días, por lo que está fuertemente irradiado por su estrella anfitriona.

Es probable que K2-294b aún sea rocoso porque probablemente está demasiado cerca de su estrella anfitriona para tener una atmósfera de hidrógeno – helio. Dado su período orbital muy corto de 2.5 días, este planeta no es como la Tierra; En cambio, es calentado por su estrella anfitriona a temperaturas abrasadoras.

“Los dos planetas que encontramos están muy cerca de su estrella anfitriona, tienen periodos orbitales cortos y son calientes. Son un poco más grandes que la Tierra”, dijo Anne Dattilo, de la Universidad de Texas en Austin.

El descubrimiento

Para encontrar los planetas, Dattilo y sus colegas crearon un algoritmo que examina cuidadosamente los datos de K2 para descubrir las señales que no fueron detectadas por los métodos tradicionales de búsqueda de planetas.

“Es más difícil trabajar con los datos de K2 porque la nave se mueve todo el tiempo”, dijo el Dr. Andrew Vanderburg, también de la Universidad de Texas en Austin.

“Este cambio se produjo después de una falla mecánica. Mientras que los planificadores de la misión encontraron una solución alternativa, la nave espacial se quedó con una oscilación que la inteligencia artificial tuvo que tomar en cuenta”.

Una vez que los astrónomos usaron su algoritmo para encontrar a K2-293b y K2-294b, siguieron estudiando a las estrellas anfitrionas utilizando telescopios terrestres para confirmar que los planetas son reales.

Estas observaciones se realizaron con el telescopio de 1.5 m en el Observatorio Whipple de la Institución Smithsonian en Arizona y con el Telescopio Gillett en el Observatorio Gemini en Hawai.

“La inteligencia artificial nos ayudará a buscar el conjunto de datos de manera uniforme”, dijo el Dr. Vanderburg.

“Incluso si cada estrella tuviera un planeta del tamaño de la Tierra a su alrededor, cuando miramos con Kepler, no los encontraremos a todos. Eso es solo porque algunos de los datos son demasiado difusos, o a veces los planetas no están alineados correctamente”.

“Por lo tanto, tenemos que corregir lo que nos perdimos. Sabemos que hay muchos planetas por ahí que no vemos por esas razones”.

Referencia del documento científico:
Anne Dattilo et al. 2019. Identificando Exoplanetas con Aprendizaje Profundo. II. Dos Nuevas supertierras descubiertas por una Red Neural en Datos de K2. The Astronomical Journal, volumen 157, número 5; DOI: 10.3847 / 1538-3881 / ab0e12